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Lineare Regressionsanalyse für R...
Regressionsanalyse für ...
Teste TA0-Parsen
show: Object.keys-Array von TA0
show: debug-obj = erstelle_obj_aus_ta_text(TA0)
show: debug-obj = erstelle_obj_aus_ta_text(TA0.koeffizienten)
show: [[...],[...],[...] usw] für Householder-Lösung
show: calc_kurven_pkte('y(t)_polynom',mit loesungen=[-2.0,5.0],tMin=0.0,tMax=4.0,dt=0.5)
show: obj.yMax
show: obj=get_alle_formwerte()
show: mat[0][2]
show: mat[3][2]
draw_punktfolge_xy({xy:[0,0, 4,0], canvas_nr:0,xMin:0,yMin:5,xMax:3,yMax:-2.1 })
draw_punktfolge_xy({xy:[0,-1, 4,3], canvas_nr:0,xMin:0,yMin:5,xMax:3,yMax:-2.1 })
draw_punktfolge_xy({xy:[0,-2, 1,1, 2,4], canvas_nr:0,xMin:0,yMin:5,xMax:3,yMax:-2.1 })
draw_punktfolge_xy({xy:[0,-2, 1,1, 2,4], canvas_nr:0,xMin:0,yMin:5,xMax:3,yMax:-2.1 })
kurven_pkte_arr({yFunc:new_func(['t','{var r = t * t; return r;}']),tMin:-1,tMax:5,dt:0.2 })).join('\n')
draw_punktfolge_xy mit new_func(['t','{var r = t * t; return r;}'])
// Daten für Regressionsanalyse: ~ ziel_funktion ~ y(t) = function( b0, b1, t){ return b0 + b1 * t;} // entspricht var y = function(t){ return -2 + 5 * t;} ~ anzahl_koeff_je_gleichung ~ 3 ~ koeffizienten ~ // 1 ti yi // b0 * 1 + b1 * ti = yi //--------------------//-------------------------- 1, 0 = 5.0 // b0 * 1 + b1 * 0.0 = 5.0 1, 1 = 2.9 // b0 * 1 + b1 * 1.0 = 2.9 1, 2 = 1.2 // b0 * 1 + b1 * 2.0 = 1.2 1, 3 = -1.1 // b0 * 1 + b1 * 3.0 =-1.1 //--------------------- // ~ xMin:xMax:yMin:yMax ~ 0 5 0 5 ~ text1~ Dies ist Text
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